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SPC统计过程控制-MSA测量系统分析

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苏州

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13-15

 

 

03-05

 

 

 

 

学习费用: 3600/

 


 

培训收益:

1、对过程做出可靠的评估;

2、判断过程是否失控和过程是否有能力;

3、为过程提供一个早期报警系统;

4、减少对常规检验的依赖性。

 


 

教程大纲:

统计过程控制SPC

1、过程控制的需要(预防、探测)

2SPC产生的背景和历史介绍

3SPC的作用

4、如何建立生产过程控制系统

5、过程变差的普通原因和特殊原因

6、直方图应用介绍

7、产品分布和正态分布介绍

8、普通原因和特殊原因影响的生产过程

9、局部措施和系统措施

10、理想的生产过程模型,既稳定又受控。

11、过程控制图示例

12、过程能力的图形表示

13、过程改进循环讲解

14、控制图的八种常见类型

15、控制图选用原则

16、测试数据特性

17、制作控制图的准备

18、平均值极差控制图制作讲解

19、如何分析控制图

20、事件日志范例

21、平均值标准差控制图制作范例讲解

22、中位数极差控制图制作范例讲解

23、单值移动极差控制图制作范例讲解

24、不良品率控制图制作范例讲解

25、不良品数控制图制作范例讲解

26、缺点数控制图制作范例讲解

27、单位缺点数控制图制作范例讲解

28、过程能力讲解CPK\PPK\CP\PP\Z

非常规控制图

1、预控制图

2、停止灯控制图

测量系统分析MSA

1、测量的用途span>

2、测量系统组成

3MSA重要性

4、数据是如何影响过程决策的

5、哪些测量系统需进行测量系统分析

6、掌握测量过程的内容

7、理想的测量系统

8、现实中好的测量系统

9、识别测量数据的误差来源

10、测量系统误差分析

11、计量器具的溯源

12、测量系统统计特性的组成

13、偏移

14、重复性

15、再现性

16、稳定性

17、线性

18、对产品决策的影响,两种错误类型

19、测量系统相对公差的三区

20GRR对能力指数Cp的影响

21、测量系统的评定

22、取样的代表性

23、测量结果分析

24、稳定性研究分析

25、偏倚研究分析

26、线性研究分析

27R&R极差分析法

28R&R平均值和极差法

29GRR接受准则

30、控制图系数表

31、风险分析法

31、附表